プロンプト/GPT Image プロンプト/プロンプトの詳細画像プロンプト航空写真から土地被覆マップへ都市分析やマップスタイルの視覚化のために、参照航空写真を偽色土地被覆分類マップに変換するプロンプトです。このプロンプトは参照画像と一緒に使用されましたこのプロンプトを使ういいね3表示190ブックマーク1次回も簡単に見つけられるよう、このプロンプトを保存または共有してくださいプロンプトを共有プロンプトコピーUsing REFERENCE_0 as the source geography and urban layout, transform the monochrome historical aerial photo into a clean land-cover classification map using the false-color visual language implied by REFERENCE_1. Keep the same top-down viewpoint and street/block structure, but replace photographic texture with flat segmented regions and crisp boundaries. Classify the scene into exactly 6 visual categories: 1) buildings as red, 2) roads and major paved corridors as white, 3) water bodies and canals as blue, 4) dense vegetation/parks as dark green, 5) open grass or sparse green areas as light green, and 6) industrial or large paved/open facility areas as gray. Produce a dense urban thematic map with strong contrast, minimal shading, and no labels, legends, borders, or photographic film markings.プロンプトを表示
